This study investigates the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing the transfer of training within the United Arab Emirates (UAE) government sector, particularly in Dubai. The primary objective is to explore how AI can facilitate the application of newly acquired skills and knowledge in real-world job sce-narios, thereby improving employee performance and productivity. The research addresses the impact of AI on training process, and potential methods to en-hance its effectiveness. This research contributes to the understanding of AI’s role in training transfer and provides practical recommendations for leveraging AI to enhance training outcomes in government organization.

SKIDOS IRIS, I Read, I Succeed, has been created to enable young learners to become skilled and empowered readers through interactive, engaging stories, sing-a-longs, inter-activities, and treasure hunts. IRIS’ curriculum, lessons, and assessments are based on the highly researched Science of Reading - a field of research that examines how humans learn to read, how the brain processes written language, and how reading instruction can be most effective. Unknown. (2021). The science of reading.

El desarrollo de una aplicación móvil de control de mentorías para los Colegios de Bachilleres del Estado de Yucatán busca mejorar el proceso de gestión y seguimiento de las mentorías académicas ofrecidas a los estudiantes. Esta herramienta facilitará a mentores y estudiantes el acceso a información clave sobre sesiones de mentoría, avances académicos y áreas de mejora, promoviendo una comunicación más efectiva. Utilizando una metodología ágil, la aplicación permitirá la centralización de información, el seguimiento detallado de los estudiantes, y la automatización de recordatorios, mejorando la eficiencia administrativa y contribuyendo al aumento del rendimiento académico. La implementación de esta tecnología tiene el potencial de transformar el acompañamiento educativo y optimizar los resultados académicos, apoyando el crecimiento personal y profesional de los estudiantes

Este ensayo explora el impacto educativo de Android Studio en la formación de nuevos desarrolladores móviles. El ensayo analiza los beneficios de esta herramienta, como su preparación para el mercado laboral y el acceso a recursos educativos, así como las dificultades que presenta, incluyendo su curva de aprendizaje y los altos requerimientos de hardware. Además, se destaca cómo Android Studio promueve el aprendizaje autónomo, el pensamiento crítico y la resolución de problemas, cualidades esenciales en el campo del desarrollo de software. Esta herramienta no solo capacita técnicamente a los estudiantes, sino que también fomenta habilidades prácticas y profesionales que los preparan para crear soluciones tecnológicas en un entorno cada vez más digital.

ChatGPT's emergence in 2022 marked a turning point for AI adoption, catalyzing an era of boom that revolutionized many spheres, especially academia. This review focuses on the impact of AI on academic circles with a view toward ethical implications: scientific fraud and challenges raised by AI-generated content that is getting closer to human writing. AI "hallucinations"-misleading outputs-fuel concerns about misinformation. Using AI tools in academic research and education brings ethical and legal issues. This paper aims to review the relevant literature to identify research gaps; it also puts into perspective the increasing need for enhanced AI text detectors, complemented by equally innovative test redesigns, in the quest to protect scientific integrity. Limitations in AI detection and novel ways to foil academic deceit are areas where further research should be explored. This is amongst areas of ethical guidelines and work on scientific image detectors.

La instalación de paneles solares en bombas de agua en instalaciones educativas no solo reduce costos y apoya la sostenibilidad, sino que también promueve una educación más integral y responsable, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos futuros.

Este artículo explora cómo el Internet de las Cosas (IoT) puede transformar el sector educativo mediante la integración de tecnologías inteligentes. La conexión de dispositivos físicos y digitales a través de IoT permite automatizar tareas como el control de asistencia, la gestión de aulas inteligentes y la monitorización del rendimiento estudiantil. El trabajo destaca la relevancia del IoT para estudiantes de Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs), quienes desarrollan habilidades en programación, redes y gestión de datos. Casos prácticos en instituciones como la Universidad de Stanford y el Tecnológico de Monterrey ilustran cómo estas soluciones mejoran la eficiencia operativa y personalizan la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, el artículo también aborda desafíos como la seguridad, los costos elevados y la necesidad de capacitar al personal. Se concluye que la integración del IoT en la educación es una oportunidad significativa para los estudiantes de TICs, como Alejandro Yañez Alvarado del Tecnológico de Conkal, quienes pueden innovar y aportar soluciones que impacten este y otros sectores.

Among sexually transmitted infections (STIs), syphilis stands out for its silent and systemic nature. There are acquired (sexually transmitted) and congenital (mother-to-child) syphilis, caused by the bacterium Treponema pallidum. In recent years, there has been a significant increase in syphilis cases in Brazil, especially among men, reflecting an epidemic scenario in the country. It may be related to different factors such as: unprotected sex, multiple sexual partners, socioeconomic issues and failures in the implementation of sexual education and public health programs. The objective of this study is to identify the epidemiological patterns of acquired syphilis in Brazil between 2013 and 2023, analyzing the variation in notifications over time in different Brazilian states. Underreporting of syphilis underestimates the scale of the problem and hinders the planning of effective actions to control it. To mitigate this problem, it is essential to improve reporting systems, invest in training health professionals to ensure more accurate data collection, and promote educational campaigns that reach the most vulnerable populations.

Este presente proyecto brinda información referente al como las tecnologías pueden llevarse de la mano con la educación, sirviendo como apoyo a los estudiantes para que puedan mejorar la comprensión en las distintas disciplinas en su desarrollo académico, a través de juegos, creando ambientes favorables autogestivos.

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks pose a severe threat to network infrastructures, causing downtime and significant financial losses. Machine learning (ML) algorithms have emerged as a promising approach for predicting and mitigating these attacks. This abstract explores the application of ML in tackling DDoS attacks, focusing on predictive modeling and mitigation strategies. Predictive modeling involves using historical attack data to train supervised learning algorithms such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests, and Neural Networks. These models analyze network traffic patterns to detect anomalies indicative of potential DDoS attacks. Feature selection techniques enhance model accuracy by identifying critical indicators of attack behavior. Mitigation strategies leverage ML algorithms in real-time to distinguish between legitimate and malicious traffic during an attack. Anomaly detection algorithms like k-means clustering and Isolation Forests flag abnormal traffic patterns, triggering adaptive responses such as traffic rerouting or filtering through Intrusion Prevention Systems (IPS). Challenges include the dynamic nature of network traffic and the need for robust, scalable algorithms capable of processing vast datasets in real-time. In conclusion, ML algorithms offer effective tools for predicting and mitigating DDoS attacks by enhancing detection accuracy and response capabilities. Future advancements will focus on improving algorithm efficiency and resilience against evolving attack strategies.